رمز عبور خود را فراموش کرده اید ؟

*

Warning: count(): Parameter must be an array or an object that implements Countable in /home/behine/public_html/components/com_k2/models/item.php on line 853

هوش تجاری (BI)

هدف از هوش تجاری تفسیر آسان حجم بالایی از داده‌ها با استفاده از مجموعه‌ای از ابزارها می‌باشد.

هوش تجاری (BI) یک فرایند مبتنی بر فناوری اطلاعات است که به منظور تحلیل داده‌ها برای کمک به مدیران ارشد، مدیران میانی و سایر کاربران جهت اتخاذ تصمیمات بهینه به کار برده می‌شود.

هوش تجاری (BI) شامل مجموعه‌ای از ابزارها، برنامه‌های کاربردی و متدولوژی‌ها است که با جمع‌آوری داده‌ها از منابع درون سازمانی و برون سازمانی، داده‌ها را برای تجزیه و تحلیل آماده می‌کند، امکان اجرای پرس و جو (Query) را آماده نموده و گزارشات و داشبوردها را ایجاد می نماید به نحوی که این گزارشات در اختیار تصمیم‌گیران قرار گیرد.

داده‌های هوش تجاری (BI) شامل اطلاعات قدیمی و یا داده‌های جدیدی می باشند که از سیستم‌های منبع داده تولید و تحلیل‌گران هوش تجاری را قادر به پشتیبانی از فرایندهای تصمیم‌ گیری استراتژیک و تاکتیکی می نماید.

در ابتدا، ابزارهای هوش تجاری توسط تحلیلگران داده و متخصصین IT استفاده می‌شدند بطوریکه آنها تحلیل‌ها را بر روی داده‌ها انجام می دادند و گزارشات را به عنوان نتایج پرس و جوبرای کاربران تولید می‌نمودند.

با توسعه ابزارهای هوش تجاری و جستجوی داده، مدیران و کارمندان شرکت ها نیز قادر به استفاده  از ابزارهای هوش تجاری(BI)  شدند.

 

مزایای استفاده از هوش تجاری: 

  • تسریع و بهبود فرایند تصمیم‌گیری
  • بهبود فرایندهای داخلی
  • دستیابی به مزیت‌های رقابتی جدید
  • شناسایی فرصت‌های جدید

814738113 155950 1903259020611287703

 

Data Source: طبق الگوی معماری سیستم های هوش تجاری بهینه ایران ابتدا داده‌های خام از منابع مختلف جمع می شوند.

ETL: داده های جمع آوری شده به وسیله ابزارهای کیفیت داده بررسی می گردند تا پس از بررسی صحت داده‌ها با فرمت مورد نظر در انبار داده ذخیره گردند.

Data Warehouse: داده‌های جمع آوری شده بر اساس شاخص های مورد نیاز معمولا در (Data mart)  ها ذخیره می شوند و از تجمیع Data mart ها انباره داده اصلی تشکیل میشود.

Data Mining: برنامه‌های هوش تجاری می‌توانند ترکیبی از انواع تجزیه و تحلیل پیشرفته مانند داده کاوی، تحلیل‌های پیشگویانه، متن کاوی، تحلیل‌های آماری و تحلیل کلان داده‌ها را ارائه نمایند

Dashboard: در راستای پایش عملکرد سازمان، انواع داشبوردها برایش نمایش اطلاعات آماری و تحلیلی طراحی و پیاده سازی می شوند.

 

مراحل استقرار هوش تجاری بهینه ایران:

BIPIC

 

سامانه هوش تجاری و داشبورد مدیریت بهینه ابزاری برای راهبری هوشمندانه سازمان(Business Intelligence)

شاخص های استراتژیک :

درصد پیشرفت پروژه های استراتژیک

درصد مکانیزاسیون فرایندها

میزان منابع صرف شده در پروژه ها

شاخص های مالی :

درصد تحقق سود

میزان سودآوری

نسبت نقدینگی جاری

بهره وری سرمایه و سودآوری

شاخص های تولید :

درصد تحقق برنامه تولید

درصد ضایعات

MTTR,MTBF,OEE

شاخص های منابع انسانی :

درصد رضایت پرسنل

اثربخشی بودجه آموزش

بهره وری کارکنان

افزایش میزان مهارت عملکرد

شاخص های مهندسی و کیفیت :

درصد اثربخشی طرح های مهندسی

میزان تغییر در فرمولاسیون تولید

RAS,C100.PPM

شاخص های بازرگانی :

نرخ رشد بازار

درصد تحقق برنامه فروش

تحویل به موقع مشتری

میزان نفوذ برند

بالا